ディレクター紹介

湯本 高行

湯本 高行准教授

Takayuki YUMOTO

【研究分野・テーマ】

現在、公的な文書から個人によるSNSの書き込みに至るまで、多様かつ膨大な量のテキストデータが存在し、個人が容易にアクセスできるようになっています。その量の多さから、情報の取捨選択が重要になっている一方で、信頼性の低い情報も多く、情報を精査することの重要性もますます高まっています。これに対して、私は自然言語処理、機械学習、データマイニング、情報検索などの手法を用いて、大量のテキストデータからの知識発見、根拠情報の抽出およびユーザへの提示手法(数値化や可視化)などについて研究しています。

【研究に関連する図表】

  • 語の共起関係に基づく情報の典型性/意外性の推定
  • 商品レビューの効率的な閲覧支援のための重要観点の抽出・可視化
  • ニュース記事の分析による特定分野における重要事象/トピックの発見
    (経済分野、震災関連など)
  • QAサイトでの病気の相談からの関連症状の発見
  • 保有設備に基づく製造業における類似企業の推薦